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第十六章:专题组队学习

MicroDuck 月度组队学习招募文案

04)MicroDuck

  • 开源内容:MicroDuck 月度组队学习招募
  • 课程说明:以有趣的开源小鸭子 MicroDuck 为载体,通过 8 本可运行 Notebook 学习机器人模型、物理仿真、强化学习与运动控制。从篮球平衡、高跷、摆动、球平衡和爬梯任务出发,体验 GPU 仿真与地瓜 RDK X5 BPU 部署,再接入 LightNav-0 视觉语言导航,在不同房间中理解“观察、决策、行动、反馈”的具身智能闭环。每个 Task 安排 2–3 天,包含原理学习、代码实践与结果交流,共 21 天。
  • 面向人群:具备基础 Python 知识,想通过具体机器人任务入门具身智能、强化学习、视觉语言导航或端侧部署的学习者;也欢迎有机器学习、机器人或嵌入式经验的同学参与实验与共创。没有小鸭子实物或开发板也可以参与代码与仿真学习。
  • 学习群个数:2 个
  • 学习群人数:180 人/群
角色 姓名
航路开辟者(课程设计者) 陈可为
领航员(运营助教)
航海士(专业助教)

任务安排:

2026 年 10 月 12 日至 11 月 1 日学习,共 21 天。所有时间为北京时间,作业截止时间为该任务学习日期结束后的次日凌晨 03:00。

任务信息 天数 截止时间 评审 优秀作业
10 月 12 日正式开始 共 21 天 11 月 2 日 03:00
Task 1:认识小鸭子与篮球平衡。机器人模型、观测与动作、Actor-Critic 和 PPO 3 天(10 月 12–14 日) 10 月 15 日 03:00
Task 2:浏览器物理扰动。MuJoCo 接触、外力交互与视频记录 2 天(10 月 15–16 日) 10 月 17 日 03:00
Task 3:高跷行走。支撑形态、课程学习、执行器与动作平滑 3 天(10 月 17–19 日) 10 月 20 日 03:00
Task 4:摆动旋转。任务奖励、运动节奏与策略推理 2 天(10 月 20–21 日) 10 月 22 日 03:00
Task 5:球平衡与 FastSAC。采样、策略更新、模型导出与仿真评测 3 天(10 月 22–24 日) 10 月 25 日 03:00
Task 6:梯面攀爬。横档接触、爬梯登桌与双策略切换 3 天(10 月 25–27 日) 10 月 28 日 03:00
Task 7:RDK X5 与多策略部署。ONNX、HBM、BPU 推理与任务调度 3 天(10 月 28–30 日) 10 月 31 日 03:00
Task 8:LightNav-0 视觉语言导航。GPU 接入预训练模型、多场景实验与成果分享 2 天(10 月 31 日–11 月 1 日) 11 月 2 日 03:00

每个 Task 对应一本 Notebook,运行入口见 Notebook 清单。导航使用预训练模型,不安排导航训练或板端部署。

本文件是 21 天月度组队学习方案。原有 8 天短期招募文案与短期学习计划保留,两个方案共用任务教程和 Notebook。任务演示见演示总览。